ผิวของคุณทรยศต่ออายุของคุณ แต่เราไม่ได้พูดถึงริ้วรอย แต่นักวิทยาศาสตร์พบว่าโปรไฟล์ของจุลินทรีย์บนผิวของคุณสามารถทำนายอายุของคุณตามลำดับเหตุการณ์ภายในไม่กี่ปี
ร่างกายของเราถูกปกคลุมไปด้วยจุลินทรีย์เช่นแบคทีเรียเชื้อราและไวรัสชุมชนที่มีชีวิตชีวาซึ่งรู้จักกันในนาม microbiome ของมนุษย์ และนักวิทยาศาสตร์ได้รู้จักกันมาหลายปีแล้วว่าโปรไฟล์ของ microbiome เปลี่ยนแปลงไปเมื่อเราอายุมากขึ้น
ตอนนี้นักวิจัยที่มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก (UCSD) และไอบีเอ็มได้สร้างเครื่องมือพยากรณ์ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถประมาณอายุของคุณภายใน 4 ปีขึ้นอยู่กับร้อยละของประชากรจุลินทรีย์ผิวต่างๆ
นักวิจัยกล่าวว่าเครื่องมือนี้อาจนำไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นของจุลินทรีย์ที่มีบทบาทในการเร่งหรือชะลอกระบวนการชราและมีอิทธิพลต่อโรคที่เกี่ยวข้องกับอายุ พวกเขาอธิบายเทคนิคของพวกเขาในกระดาษเผยแพร่วันอังคาร (11 กุมภาพันธ์) ในสมุดรายวัน mSystems
microbiome ของมนุษย์ประกอบด้วยล้านล้านรูปแบบเซลล์เดียวซึ่งดูเหมือนจะมีจำนวนมากกว่าเซลล์มนุษย์ในร่างกายของเรา จุลินทรีย์เหล่านี้อาศัยอยู่ในผิวหนังปากจมูกและทางเดินปอด, ทางเดินลำไส้, ช่องคลอด, และซอกทุกซอกทุกมุมในตัวเรา กระนั้นชนิดของจุลินทรีย์นั้นแตกต่างกันไปตามภูมิภาคของร่างกาย
ชีวิตของเราขึ้นอยู่กับจุลินทรีย์เหล่านี้ในวิธีที่นักวิทยาศาสตร์เริ่มเข้าใจเท่านั้น Microbiome ของผิวหนังสร้างเกราะป้องกันแบคทีเรียที่บุกรุกและเป็นอันตราย ลำไส้ microbiome ช่วยให้ร่างกายย่อยอาหารดูดซับสารอาหารและควบคุมระบบภูมิคุ้มกัน
ส่วนใหญ่เป็นสิ่งที่ดี แต่เมื่อความสัมพันธ์ทางชีวภาพนี้ผิดไปด้วยเหตุผลที่ไม่สามารถเข้าใจได้อย่างสมบูรณ์เงื่อนไขเช่นโรคเบาหวานโรคลำไส้อักเสบและมะเร็งอาจพัฒนาได้ นักวิจัยบางคนแนะนำว่าอายุตัวเองและโรคที่มักจะมากับมันอาจเป็นผลมาจากภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงของ microbiome
ในการศึกษาใหม่นักวิจัยได้ตรวจสอบจุลินทรีย์ในตัวอย่างเกือบ 10,000 ตัวอย่างที่นำมาจากผิวหนังปากหรือลำไส้เพื่อดูว่าสิ่งใดจะเป็นตัวทำนายที่ดีที่สุดของอายุของผู้บริจาค ตัวอย่างผิวให้การทำนายอายุที่แม่นยำที่สุดประเมินอย่างถูกต้องภายใน 3.8 ปีเปรียบเทียบกับ 4.5 ปีสำหรับตัวอย่างปากเปล่าและ 11.5 ปีสำหรับตัวอย่างไส้ใน
เหตุผลหนึ่งที่จุลินทรีย์ที่อาศัยอยู่บนผิวของเรานั้นมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในคนที่แตกต่างกันในขณะที่เราอายุอาจเป็นความผันแปรที่คาดการณ์ได้ในสรีรวิทยาผิวหนังที่ทุกคนประสบ เหล่านี้รวมถึงการผลิตน้ำมันผิวธรรมชาติที่ลดลงและความแห้งกร้านเพิ่มขึ้นทีมวิจัยกล่าว
ในเดือนธันวาคม 2018 นักวิทยาศาสตร์กลุ่มหนึ่งได้โพสต์การศึกษาเกี่ยวกับ preprint เซิร์ฟเวอร์ bioRxiv ที่ใช้ microbiome ในลำไส้เพื่อประเมินอายุให้มีความแม่นยำประมาณ 4 ปี ในขณะที่ผลลัพธ์นั้นอาจมีความสำคัญมากโปรไฟล์ของ microbiome ในลำไส้นั้นแตกต่างกันมากทั่วโลกซึ่งกำหนดโดยการควบคุมอาหารอย่างยิ่ง Rob Knight ศาสตราจารย์และผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรม Microbiome จาก UCSD ซึ่งเป็นผู้นำในการศึกษาล่าสุดกล่าว microbiome ผิวอาจนำไปใช้ในระดับสากลมากขึ้นกับการประเมินอายุการศึกษาของทีมของเขาแนะนำ
การรู้ถึงบทบาทของการเล่น microbiome ในทุกช่วงอายุอาจช่วยให้นักวิจัยเข้าใจถึงความเสี่ยงของบุคคลในการเกิดโรคที่เกี่ยวข้องกับอายุ
“ ความสามารถใหม่นี้ในการเชื่อมโยงจุลินทรีย์กับอายุจะช่วยให้เราสามารถศึกษาบทบาทของจุลินทรีย์ในอนาคตในกระบวนการชราภาพและโรคที่เกี่ยวข้องกับอายุและช่วยให้เราทดสอบการแทรกแซงการรักษาที่มีศักยภาพได้ดีขึ้น” กล่าวโดย Zhenjiang Zech Xu ร่วมนำการศึกษากับ Knight ในขณะที่เพื่อนหลังปริญญาเอกในห้องแล็บของเขา
ตัวอย่างเช่นการเรียนรู้ว่าคนที่อายุ 40 ปีมีลำไส้หรือผิวหนัง microbiome คล้ายกับที่อายุ 60 ปีสามารถเตือนแพทย์ถึงโรคพื้นฐาน เป้าหมายของทีม UCSD คือการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง microbiome และอาการทางคลินิกเช่นการอักเสบในภาวะแพ้ภูมิตัวเอง
วิธีการนี้สามารถสร้างพื้นฐานสำหรับการทดสอบแบบไม่ใช้เชื้อจุลินทรีย์ที่ช่วยในการวินิจฉัยหรือประเมินความเสี่ยงของบุคคลสำหรับโรคและการรักษาตามลำดับอาจเป็นไปได้โดยการปรับเปลี่ยน microbiome
ยกตัวอย่างเช่น Knight กล่าวว่าการรักษาที่ได้ผล Clostridium difficile การติดเชื้อหรือ C-diff ซึ่งทำให้เกิดอาการท้องเสียเรื้อรังคือการปลูกถ่ายอุจจาระ ขั้นตอนนี้ส่วนใหญ่แทนที่ microbiome ลำไส้ของผู้ป่วยที่มีรายละเอียดของจุลินทรีย์จากคนที่มีสุขภาพ
นักวิทยาศาสตร์เพิ่งจะเริ่มเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง microbiome และอายุที่แข็งแรง, Knight ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโครงการ American Gut ซึ่งเป็นโครงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบบ crowdfunded และ crowdsourced เพื่อสร้างฐานข้อมูล microbiome ขนาดมหึมา
แน่นอนว่างานวิจัยชิ้นนี้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงในการคาดเดาอายุจากงานรื่นเริง
