นานแค่ไหนที่เราจำเครื่องบินตกที่สำคัญ?

American Airlines เที่ยวบินที่ 587 เที่ยวบิน Germanwings 9525 เที่ยวบิน Air France 447 เที่ยวบินเหล่านี้จะต้องใช้เวลานานเท่าใดซึ่งทั้งหมดนี้เกิดการชนและฆ่าทุกคนบนเรือ

หากประวัติศาสตร์เป็นแนวทางใด ๆ ประมาณ 45 ปี

การศึกษาใหม่พบว่าหน่วยความจำส่วนรวมของเครื่องบินตกนานประมาณ 45 ปีอย่างน้อยก็ขึ้นอยู่กับการค้นหาวิกิพีเดียของภัยพิบัติเหล่านี้ วิกิพีเดียทำให้มันเป็นไปได้ที่จะมองเข้าไปในความทรงจำร่วมกันของผู้คนทาฮายาซเซรีหัวหน้านักวิทยาศาสตร์การคำนวณที่มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดกล่าว และปรากฎว่าเครื่องบินตกก่อให้เกิดความทรงจำเกี่ยวกับเครื่องบินตกอื่น - แม้กระทั่งเหตุการณ์ที่อยู่ห่างไกลที่ไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับกันและกัน ตัวอย่างเช่นในปี 2015 Germanwings crash ซึ่งนักบินฆ่าตัวตายบินแอร์บัสขึ้นไปบนภูเขาและปี 2001 American Airlines เกิดความผิดพลาดในย่าน Rockaway ของมหานครนิวยอร์กซึ่งเกิดจากข้อผิดพลาดของนักบินร่วมในการตอบสนอง เพื่อความปั่นป่วนจากเจ็ทอื่น

"เมื่อ Germanwings เกิดความผิดพลาดผู้ชมบทความ American Airlines เพิ่มขึ้นสามเท่า" Yasseri กล่าวกับ Live Science ความสนใจที่เพิ่มขึ้นเกิดขึ้นแม้ว่าจะไม่มีไฮเปอร์ลิงก์จากบทความ Germanwings Wikipedia ไปยังบทความจากภัยพิบัติของ American Airlines

หน่วยความจำภายนอก

Yasseri เริ่มให้ความสนใจในการศึกษาความทรงจำของสาธารณชนเกี่ยวกับอุบัติเหตุเครื่องบินตกหลังจากเที่ยวบิน Germanwings เมื่อเขาสังเกตเห็นความสนใจอย่างฉับพลันในภัยพิบัติจากสายการบิน American Airlines ปี 2001 งานของ Yasseri มุ่งเน้นไปที่ Wikipedia และพฤติกรรมการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ เพื่อเป็นแนวทางในการคิดสิ่งที่ผู้คนกำลังคิด ข้อมูลในการดูหน้าวิกิพีเดียช่วยให้นักวิจัยสามารถวัดปริมาณความคิดและความทรงจำที่ไม่เคยมีมาก่อน

Yasseri กล่าวว่ามุมมองแบบดิจิตอลต่อจิตวิญญาณของผู้คนได้เปิดเผยความจริงที่ขัดแย้ง ในอีกด้านหนึ่งผู้คนมีช่วงความสนใจสั้น - ความสนใจของพวกเขาต่อเหตุการณ์ข่าวมีแนวโน้มที่จะย่อหย่อนหลังจากประมาณหนึ่งสัปดาห์หรือมากกว่านั้น ในทางกลับกันไซต์เช่น Wikipedia เก็บรายละเอียดเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอดีต ก่อนยุคอินเทอร์เน็ตผู้คนอาจต้องขุดผ่านหนังสือพิมพ์เก่าเพื่อระลึกถึงเหตุการณ์เหล่านี้

“ เราอาจมีความสนใจสั้นลงเนื่องจากสื่อสังคมและเทคโนโลยีดิจิตอล แต่เทคโนโลยีเดียวกันเปิดโอกาสให้เราระลึกถึงหรือจดจำสิ่งต่าง ๆ หรือให้ความรู้แก่เราเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอดีต” Yasseri กล่าว

การเชื่อมต่อหน่วยความจำ

ในงานวิจัยใหม่ที่ตีพิมพ์ในวันนี้ (5 เมษายน) ในวารสาร Science Advances, Yasseri และเพื่อนร่วมงานของเขามุ่งเน้นไปที่อุบัติเหตุทางอากาศยานที่ระบุไว้ในหน้าวิกิพีเดียภาษาอังกฤษระหว่างปี 2008 และ 2016 จากนั้นพวกเขาตรวจสอบว่า อุบัติเหตุที่มีอายุมากกว่า

พวกเขาพบรูปแบบที่น่าสนใจบางอย่าง ครั้งแรกที่เกิดปัญหาเก่าบางอย่างน่าจดจำกว่าคนอื่น Yasseri กล่าว เมื่อมีอุบัติเหตุสายการบินเกิดขึ้นผู้คนมีแนวโน้มที่จะลงไปที่หลุมกระต่ายของวิกิพีเดียซึ่งนำไปสู่เครื่องบินที่ชนกันในวันที่ 9/11

“ ผู้คนกลับไปอ่านเกี่ยวกับเที่ยวบิน 9/11 ซ้ำแล้วซ้ำอีก” Yasseri กล่าว

นักวิจัยพบว่าอาจจะไม่แปลกใจเลยที่ผู้คนจะจดจำหายนะเมื่อเร็ว ๆ นี้ หลังจากผ่านไปประมาณ 45 ปีความทรงจำเกี่ยวกับการชนก็ไม่เกิดขึ้นอย่างน้อยก็อย่างที่เกี่ยวข้องกับวิกิพีเดีย อุบัติเหตุแทบไม่ได้แจ้งให้ค้นหาภัยพิบัติที่ผ่านมานานกว่า 45 ปี

ผู้เสียชีวิตก็มีความสำคัญเช่นกัน ผู้คนมีแนวโน้มที่จะเผชิญกับภัยพิบัติของสายการบินด้วยจำนวนผู้เสียชีวิตที่ใหญ่ที่สุดเมื่อลงจากช่องทางหน่วยความจำ บางทีอาจเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจที่อุบัติเหตุในอดีตที่มีผู้เสียชีวิตเป็นศูนย์มักจะได้รับความสนใจมากกว่าอุบัติเหตุในอดีตที่มีผู้เสียชีวิตจำนวนหนึ่ง นั่นอาจเป็นเพราะอุบัติเหตุที่ไม่มีศูนย์เสียชีวิตน่าจะเกิดขึ้นกับหน้าวิกิพีเดียหากมีบางสิ่งที่แปลกประหลาดเกิดขึ้น Yasseri และเพื่อนร่วมงานของเขาเขียนอ้างถึงตัวอย่างของการปะทะกันกลางอากาศในปี 2483 ในเมือง Brocklesby ประเทศออสเตรเลีย รวม Avro Ansons

โดยรวมแล้วความทรงจำที่เกิดจากอุบัติเหตุเครื่องบินตกที่ผ่านมาทำให้พื้นที่สมองของผู้คนเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในสัปดาห์แรกหลังจากเกิดอุบัติเหตุสายการบินใหม่หน้าวิกิพีเดียของภัยพิบัติมีจำนวนการดู 7.4 ล้านครั้งโดยเฉลี่ย ความเห็นที่เพิ่มขึ้นของอุบัติเหตุสายการบินเก่าที่เกิดจากอุบัติเหตุครั้งใหม่นี้มีผู้ชมเฉลี่ย 10.5 ล้านครั้ง

อาจพบผลลัพธ์ที่คล้ายกันกับภัยพิบัติประเภทอื่นเช่นแผ่นดินไหว Yasseri กล่าว เอฟเฟกต์การกระตุ้นความจำอาจมีอยู่สำหรับเหตุการณ์ในเชิงบวกเช่นกันเขากล่าวว่า - การแข่งขันกีฬาในปัจจุบันจะทำการค้นหาที่รวดเร็วของการแข่งขันกีฬาที่ผ่านมา

มุมมองวิกิพีเดียแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์กับการค้นหาของ Google Yasseri กล่าวดังนั้นสารานุกรมออนไลน์ขนาดยักษ์จึงเป็นตัวแทนที่ดีสำหรับพฤติกรรมของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต แต่เขาต้องการที่จะทำการวิจัยเพิ่มเติม

"ฉันต้องการมีข้อมูลจากโซเชียลมีเดียจากร้านข่าวและสื่อดั้งเดิมอื่น ๆ ด้วย" Yasseri กล่าว