ทำไมอิมเมจของวัตถุที่ไม่สามารถจดจำได้ในลักษณะไวรัส

Pin
Send
Share
Send

คุณเห็นอะไรในภาพนี้ ผู้ชมพบว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุวัตถุที่คุ้นเคยในภาพและมันทำให้พวกเขาหวาดหวั่น

ผู้ใช้ Twitter @ melip0ne แบ่งปันรูปภาพในวันอังคาร (22 เมษายน) กับความท้าทายนี้: "ชื่อสิ่งหนึ่งในรูปถ่ายนี้" มันได้สร้างการตอบกลับงุนงงหลายพันรายการและการเดาต่างชาติ

ภาพไม่เพียง แต่ทำให้ผู้ชมนิ่งงัน มันทำให้บางคนไม่สบายใจมากนำไปสู่ความคิดเห็นเช่น "ฉันรู้สึกไม่สบายใจมาก" "สิ่งนี้ทำให้ฉันเครียด" และ "ขอบคุณตอนนี้ฉันเสียสติ"

ภาพอะไรกันแน่ในภาพที่แปลกประหลาดนี้และทำไมมันจึงไม่มั่นคง

พยายามตีความภาพที่คลุมเครือเช่นความไม่แน่นอนของประกายไฟซึ่งอาจนำไปสู่ความรู้สึก "คืบคลานออกไป" ดร. แฟรงค์แมคแอนดรูว์ศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาที่วิทยาลัยน็อกซ์ในกาเลสบูร์กรัฐอิลลินอยส์

เมื่อคนไม่แน่ใจว่าบางสิ่งอาจเป็นอันตรายมันเป็นเรื่องปกติที่จะมีความรู้สึกไม่สบายใจ McAndrew กล่าว แต่ชัดเจนว่าภาพนี้ไม่เป็นภัยคุกคามเกิดอะไรขึ้น

“ เราสามารถคลานออกมาด้วยความสับสนในสิ่งที่กดปุ่มแข่งขันในสมองของเราทำให้มันยากสำหรับเราที่จะจัดหมวดหมู่หรือเข้าใจสิ่งที่เรากำลังมองหา” เขากล่าว

ไม่ว่าสมองของคุณจะพยายามทำความเข้าใจกับภาพมากแค่ไหนมันก็จะไม่สามารถแก้ไขได้ในสิ่งที่คุ้นเคย ดร. สตีเวนชโลซแมนผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านจิตเวชที่โรงเรียนแพทย์ฮาร์วาร์ดกล่าวเพิ่มเติมว่าการเพิ่มความรู้สึกไม่สบายนี้จะทำให้รู้สึกไม่สบายขึ้น

“ ฉันคิดว่าความน่าขยะแขยงมาจากความพยายามของสมองของเราในการจดจำรูปแบบโดยมีรูปแบบเป็นศูนย์และจากนั้นก็มีรูปแบบที่คาดหวังถูกรบกวนด้วยรูปแบบที่เป็นที่รู้จักอย่างต่อเนื่อง” Schlozman กล่าว

"ฉันสาบานว่าฉันเห็นลิงชิมแปนซีในรูปนั้น แต่มันก็กลายเป็นอย่างอื่นแล้วก็อย่างอื่นฉันไม่สามารถไขปริศนาให้สมบูรณ์ได้" เขากล่าว "ฉันสามารถหามาได้ แต่ไม่มากพอที่จะรู้ว่าฉันเห็นอะไร"

เครื่องฝัน

ภาพไวรัสนั้นน่าจะเกิดจากระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) Janelle Shane นักวิจัยวิศวกรรมไฟฟ้าที่ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งเป็น AI ประเภทหนึ่งที่ "เรียนรู้" ในลักษณะที่คล้ายกับสมอง

เชนบอกกับวิทยาศาสตร์สดว่าเธอเป็น "แน่ใจ 95%" ภาพนี้ถูกสร้างขึ้นโดยเครือข่ายประสาทที่เรียกว่า BigGAN อัลกอริทึมที่ Google ฝึกฝนเพื่อจัดทำภาพถ่ายรายละเอียดตั้งแต่เริ่มต้น

"ตาข่ายประเภทนี้เรียกว่า Generative Adversarial Network (GAN) เรียนรู้ที่จะสร้างภาพจากภาพถ่ายตัวอย่างหลายพันภาพ" เชนกล่าว “ มันได้รับการฝึกฝนให้สร้างภาพที่แตกต่างกันประมาณ 1,000 ภาพ แต่สิ่งที่สนุกเกี่ยวกับ GANs ก็คือคุณสามารถขอให้พวกเขาสร้างภาพที่มีหมวดหมู่ผสมกัน” เธอกล่าว

วัตถุไม่สามารถจดจำได้เพราะมันไม่มีอยู่จริง ค่อนข้างเป็นคอมโพสิตดิจิตัลของวัตถุหลาย ๆ ชิ้นที่ถูกเขวี้ยงด้วยกันโดยอัลกอริทึม

ก่อนหน้านี้เชนเคยเขียนเกี่ยวกับ BigGAN ทำเช่นนั้นในบล็อกของเธอ AI Weirdness ตัวอย่างเช่นการปรับแต่งพารามิเตอร์ในรูปแบบที่สร้างภาพของสุนัขและดอกไม้อาจส่งผลให้ดอกทานตะวันมีความสุข

(เครดิตรูปภาพ: Ganbreeder)

Shane ได้ตรวจสอบรูปภาพ Twitter โดยใช้การจดจำรูปภาพซึ่งได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลเดียวกับ BigGAN พวกเขาระบุว่า "วัตถุ" ที่แปลกประหลาดน่าจะมาจากหมวดภาพเช่นร้านขายของเล่นร้านเบเกอรี่และร้านขายของชำเธอเขียนในชุดทวีต

AI ไม่ได้ล้มเหลวเสมอไปดังนั้นในการสร้างฉากที่สมจริง เครือข่ายประสาทที่เรียกว่า StyleGAN ได้สร้างรูปถ่ายที่เหมือนจริงอย่างไม่น่าเชื่อของใบหน้ามนุษย์ (แม้ว่าความพยายามในการสร้างแมวอีกครั้งนั้นน่ากลัวอย่างตรงไปตรงมา) บ่อยครั้งที่การตีความของ AI เกี่ยวกับโลกของเรานั้นคล้ายกันมากพอที่จะคุ้นเคยและแตกต่างกันมากพอที่จะทำให้เกิดความไม่สงบ "ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ภาพที่สร้างขึ้นจาก AI ไม่มั่นคงอย่างยิ่ง" เชน

"เราเห็นโลกของเราสะท้อนกลับมาหาเราผ่านบางสิ่งที่ยอดเยี่ยมกับพื้นผิวและแสง แต่ไม่เข้าใจพื้นฐานของการทำงานของวัตถุ"

สำหรับผู้ที่ชื่นชอบการคลานออกมาและต้องการสร้างภาพฝันร้ายของตนเองพวกเขาสามารถทำได้ด้วยศิลปะออนไลน์ AI ศิลปะ Ganbreeder, เชนเพิ่ม

Pin
Send
Share
Send