ไม่ว่าคุณจะชอบโพสต์ภาพถ่ายขาวดำหรือต้องการเพิ่มฟิลเตอร์ที่ทำให้สีผุดขึ้นบัญชี Instagram ของคุณอาจให้ข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพจิตของคุณ และปัญญาประดิษฐ์อาจดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเลือกเบาะแสเหล่านั้น
จากการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์สามารถตรวจจับได้ว่าผู้คนที่มีภาวะซึมเศร้าตามภาพถ่าย Instagram ของพวกเขาจากการศึกษาและคอมพิวเตอร์ทำงานได้ดีกว่าอาสาสมัครที่เลือกแบบสุ่ม
"สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงวิธีการใหม่ในการคัดกรองภาวะซึมเศร้าในระยะแรก" นายคริสโตเฟอร์แดนฟอร์ ธ ผู้ร่วมทำการศึกษาร่วมศาสตราจารย์วิชาคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์ธรรมชาติและเทคนิคที่มหาวิทยาลัยเวอร์มอนต์กล่าวในแถลงการณ์
ในการศึกษานักวิจัยได้ดูฟีด Instagram ของอาสาสมัครมากกว่า 160 คนซึ่งได้รับคัดเลือกจาก Mechanical Turk ของ Amazon ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการระดมทุนแบบออนไลน์ อาสาสมัครให้ข้อมูลนักวิจัยเกี่ยวกับการวินิจฉัยโรคซึมเศร้าในอดีตและตอบแบบสอบถามที่ออกแบบมาเพื่อประเมินระดับภาวะซึมเศร้าของบุคคล
ประมาณครึ่งหนึ่งของคนในการศึกษาได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นภาวะซึมเศร้าในช่วงสามปีที่ผ่านมา
เมื่อนักวิจัยวิเคราะห์ภาพเกือบ 44,000 ภาพพวกเขาพบว่าข้อความที่โพสต์จากผู้ใช้ที่มีการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้ามีแนวโน้มที่จะเป็นภาพเบลอ, ภาพหลอนและมืดกว่าภาพโพสต์จากผู้ใช้โดยไม่มีเงื่อนไข การใช้ตัวกรองรูปถ่ายพบได้น้อยกว่าในกลุ่มบุคคลที่มีการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าน้อยกว่ากลุ่มที่ไม่มีตัวกรอง แต่เมื่อบุคคลที่มีการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าใช้ตัวกรองหลายคนต้องการกรองสีทั้งหมดออกจากโพสต์ของตนเลือกใช้ตัวกรองขาวดำเช่น "Inkwell" อันที่จริงแล้วคุณสมบัติบางอย่างของภาพถ่ายที่นักวิจัยระบุว่า "จับคู่การรับรู้ทั่วไปเกี่ยวกับผลกระทบของภาวะซึมเศร้าต่อพฤติกรรม" ผู้เขียนตั้งข้อสังเกต ตัวอย่างเช่นการวิจัยก่อนหน้านี้ได้แนะนำว่าภาวะซึมเศร้าเชื่อมโยงกับการตั้งค่าสำหรับสีเข้มสีฟ้าและสีเดียว
ผู้ใช้ Instagram ในการศึกษาที่ไม่มีการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าในทางกลับกันตัวกรองที่ได้รับความนิยมเช่น "วาเลนเซีย" ซึ่งทำให้รูปภาพจางลง
นักวิจัยที่มีภาวะซึมเศร้าก็มีแนวโน้มที่จะโพสต์ภาพถ่ายกับคนที่อยู่ในพวกเขา แต่เมื่อเทียบกับผู้ใช้คนอื่น ๆ โพสต์มีคนน้อยลงต่อภาพถ่าย
AI กับมนุษย์
จากการใช้ภาพถ่าย Instagram และประวัติสุขภาพจิตที่รวบรวมไว้ในส่วนแรกของการศึกษานักวิจัยจึงเลือกกลุ่มอาสาสมัครที่แตกต่างจากอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อดูว่ามนุษย์หรือ AI ทำงานได้ดีขึ้นในการระบุบุคคลที่เป็นโรคซึมเศร้า โพสต์ Instagram ของพวกเขา
กลุ่มอาสาสมัครกลุ่มใหม่ถูกขอให้จัดอันดับภาพถ่าย 100 ภาพล่าสุดที่โพสต์โดยผู้ใช้ที่มีการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าก่อนที่ผู้ใช้เหล่านั้นจะได้รับการวินิจฉัยสภาพครั้งแรก นอกจากนี้อาสาสมัครถูกขอให้จัดอันดับภาพถ่ายจากกลุ่มคนที่ไม่มีการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้า - ในกรณีนี้ภาพถ่ายล่าสุด 100 ชิ้นของผู้ใช้เหล่านั้น
อาสาสมัครจัดอันดับภาพถ่ายตามวิธีที่น่าสนใจน่าพอใจมีความสุขและเศร้าแต่ละภาพดูเหมือนจะมีขนาดตั้งแต่ 0 ถึง 5 ตามการศึกษา มีคนอย่างน้อยสามคนให้คะแนนแต่ละภาพ
นักวิจัยพบว่าอาสาสมัครสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างผู้ใช้กับการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าและผู้ที่ไม่มีเงื่อนไขในระดับหนึ่ง ภาพถ่ายที่โพสต์โดยบุคคลที่มีการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้ามีแนวโน้มที่จะถูกจัดอันดับว่าเป็นเศร้าและมีความสุขน้อยกว่าผู้ใช้ที่ไม่มี
แต่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องทำได้ดีกว่าตามการศึกษา คอมพิวเตอร์สามารถระบุบุคคลที่มีภาวะซึมเศร้าได้อย่างถูกต้องร้อยละ 70 ของเวลา
"เห็นได้ชัดว่าคุณรู้จักเพื่อนของคุณดีกว่าคอมพิวเตอร์ แต่คุณอาจจะไม่ได้รู้ตัวว่ากำลังตกต่ำใน Instagram อย่างที่คิด
นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าการศึกษามีข้อ จำกัด ตัวอย่างเช่นนักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาใช้คำจำกัดความที่กว้างขวางของภาวะซึมเศร้าและการดูประเภทของภาวะซึมเศร้าเฉพาะอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน
นอกจากนี้จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมก่อนจึงจะสามารถใช้เทคโนโลยีประเภทนี้เพื่อวินิจฉัยภาวะสุขภาพจิต “ การศึกษาครั้งนี้ยังไม่ได้ทำการทดสอบเพื่อวินิจฉัย แต่เป็นการพิสูจน์แนวคิดเกี่ยวกับวิธีการใหม่ในการช่วยเหลือผู้คน” Danforth กล่าว
