นักวิทยาศาสตร์สงสัยมานานแล้วว่าตัวแปรสภาพภูมิอากาศเช่นอุณหภูมิผิวน้ำทะเลและการตกตะกอนอาจทำให้เกิดการระบาดของโรคได้ ตอนนี้พวกเขามีการยืนยัน
การตอบสนองต่อการระบาดของโรคไข้รากสาดใหญ่ที่เกิดจากยุงในปี 1997 นักวิจัยได้พัฒนา“ แผนที่ความเสี่ยง” ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นโดยใช้ NASA และมหาสมุทรแห่งชาติและการตรวจวัดสภาพอากาศอุณหภูมิผิวน้ำและพืชพรรณ รายงานดังกล่าวจากการศึกษาโดยองค์การนาซ่าเมื่อไม่นานมานี้แผนที่ดังกล่าวทำให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขในแอฟริกาตะวันออกเตือนหกสัปดาห์สำหรับการระบาดของโรคไข้ระแหงลีย์ในแอฟริกาตะวันออกเฉียงเหนือเมื่อปี 2549-2550 - เวลาเพียงพอที่จะลดผลกระทบของมนุษย์
บนแผนที่ด้านบนพื้นที่สีชมพูแสดงถึงความเสี่ยงของโรคที่เพิ่มขึ้นในขณะที่พื้นที่สีเขียวอ่อนสะท้อนถึงความเสี่ยงปกติ จุดสีเหลืองแสดงถึงรายงานผู้ป่วยไข้ระแหงลีย์ในพื้นที่เสี่ยงสูงในขณะที่จุดสีฟ้าแสดงถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในพื้นที่ที่ไม่มีความเสี่ยง นักวิจัยได้ให้รายละเอียดประสิทธิภาพของแผนที่ใน การดำเนินการของ National Academy of Sciences.
ในช่วงเหตุการณ์เอลนีโญที่รุนแรงในปี 1997 การระบาดของโรคไข้ระแหงลีย์ที่ใหญ่ที่สุดที่รู้จักแพร่กระจายไปทั่วฮอร์นออฟแอฟริกา ประมาณ 90,000 คนติดเชื้อไวรัสซึ่งดำเนินการโดยยุงและส่งไปยังมนุษย์โดยยุงกัดหรือผ่านการสัมผัสกับปศุสัตว์ที่ติดเชื้อ การระบาดครั้งนั้นกระตุ้นให้เกิดการจัดตั้งคณะทำงานซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจากกระทรวงกลาโหมสหรัฐในการเฝ้าระวังและตอบโต้การติดเชื้อทั่วโลกที่เกิดขึ้นใหม่ทั่วโลก - เพื่อพยายามทำนายการระบาดในอนาคต
คณะทำงานไม่ได้เริ่มต้นจากศูนย์ ความเชื่อมโยงระหว่างวงจรชีวิตของยุงกับการเจริญเติบโตของพืชเป็นครั้งแรกในปี 1987 วิทยาศาสตร์ บทความโดยผู้แต่ง Kenneth Linthicum จากกระทรวงเกษตรสหรัฐฯและ Compton Tucker ของศูนย์การบินอวกาศก็อดดาร์ดของนาซ่า ต่อมาในปี 1999 วิทยาศาสตร์ กระดาษอธิบายการเชื่อมโยงระหว่างไข้ระแหงลีย์และเอลนีโญ - ออสซิลเลชั่นใต้ปรากฏการณ์วัฏจักรโลกที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิผิวน้ำทะเลซึ่งสามารถนำไปสู่เหตุการณ์สภาพภูมิอากาศที่รุนแรงทั่วโลก
จากการวิจัย Assaf Anyamba แห่ง NASA ก็อดดาร์ดและมหาวิทยาลัยแมริแลนด์และเพื่อนร่วมงานของเขาได้ตั้งเป้าหมายว่าเมื่อใดที่มีสภาพอากาศที่ฝนตกมากเกินไปทำให้เกิดการระบาด พวกเขาเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบการวัดอุณหภูมิพื้นผิวทะเลด้วยดาวเทียม หนึ่งในตัวชี้วัดแรกที่ El Niñoจะช่วยเพิ่มปริมาณน้ำฝนคือการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิพื้นผิวของมหาสมุทรแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตรตะวันออกและมหาสมุทรอินเดียเส้นศูนย์สูตรฝั่งตะวันตก เบาะแสที่บอกได้มากที่สุดอาจเป็นมาตรวัดถิ่นที่อยู่ของยุงเอง นักวิจัยใช้ชุดข้อมูลพืชผักที่มาจากดาวเทียมซึ่งวัด "ความเป็นสีเขียว" ของภูมิทัศน์ พื้นที่สีเขียวมีจำนวนพืชมากกว่าค่าเฉลี่ยซึ่งหมายถึงน้ำมากขึ้นและแหล่งที่อยู่อาศัยที่มีศักยภาพสำหรับยุงที่ติดเชื้อ แผนที่ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นสำหรับไข้ระแหงลีย์แสดงพื้นที่ที่มีฝนตกผิดปกติและการเจริญเติบโตของพืชผักในช่วงสามเดือนได้รับการปรับปรุงและออกเป็นรายเดือนเพื่อเป็นแนวทางในการเฝ้าระวังยุงและไวรัสบนพื้นดิน
เร็วเท่ากันยายน 2549 ที่ปรึกษารายเดือนจาก Anyamba และเพื่อนร่วมงานชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของกิจกรรมไข้ระแหงลีย์ในแอฟริกาตะวันออก ภายในเดือนพฤศจิกายนรัฐบาลของประเทศเคนยาเริ่มร่วมมือกับองค์กรพัฒนาเอกชนในการดำเนินมาตรการบรรเทาผลกระทบจากโรค - จำกัด การเคลื่อนไหวของสัตว์แจกจ่ายมุ้งกันยุงแจ้งประชาชนและจัดทำโปรแกรมควบคุมยุงและสัตว์ฉีดวัคซีน ระหว่างสองถึงหกสัปดาห์ต่อมา - ขึ้นอยู่กับสถานที่ - โรคถูกตรวจพบในมนุษย์
หลังจากการระบาดในปี 2549-2550 อันยัมบ้าและเพื่อนร่วมงานประเมินประสิทธิภาพของแผนที่เตือนภัย พวกเขาเปรียบเทียบสถานที่ที่ได้รับการระบุว่าเป็น“ ที่มีความเสี่ยง” กับสถานที่ที่มีรายงานไข้ Rift Valley จาก 1,088 รายที่รายงานในเคนยาโซมาเลียและแทนซาเนีย 64 เปอร์เซ็นต์ลดลงภายในพื้นที่ที่ระบุในแผนที่ความเสี่ยง อีก 36 เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยไม่ได้เกิดขึ้นในพื้นที่“ เสี่ยง” แต่ไม่มีใครอยู่ห่างออกไปเกินกว่า 30 ไมล์ทำให้นักวิจัยเชื่อว่าพวกเขาได้ระบุแหล่งติดเชื้อเริ่มต้นส่วนใหญ่แล้ว
ศักยภาพในการทำแผนที่ความเสี่ยงของการระบาดของโรคไม่ได้ จำกัด อยู่ที่แอฟริกา การวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าแผนที่ความเสี่ยงเป็นไปได้เมื่อใดก็ตามที่มีไวรัสจำนวนมากสามารถเชื่อมโยงกับสุดขั้วในสภาพภูมิอากาศ ยกตัวอย่างเช่น Chikungunya ในแอฟริกาตะวันออกและ Hantavirus และ West Nile virus ในสหรัฐอเมริกานั้นมีการเชื่อมโยงกับสภาพของฝนสุดขั้ว
“ เรากำลังหาข้อมูลพืชจากดาวเทียมเกือบ 30 ปีซึ่งให้พื้นฐานที่ดีแก่เราในการทำนาย” Linthicum ผู้เขียนร่วมในหนังสือพิมพ์ปี 1987 กล่าวเมื่อเขากลับมาจากการประชุมเชิงปฏิบัติการไข้ระแหงลีย์ในกรุงไคโรประเทศอียิปต์ เดือนที่แล้ว. “ ในการประชุมครั้งนี้เป็นที่ชัดเจนว่าการใช้เครื่องมือนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการคาดการณ์ได้กลายเป็นที่ยอมรับในฐานะบรรทัดฐาน”
แหล่งที่มา: NASA และการดำเนินการของ National Academy of Sciences
